中国新闻社，北京，4月16日（记者Zeng Yue）是教育部和其他九个部门，最近发布了“有关加速教育数字化的意见”（因此从因此被称为“意见”），该组织成为了特定的组织，以加快人工教育模型的建设。
4月16日，中国教育部举行了一次新闻发布会，以解释“意见”的内容。教育部科学，技术和技术信息部主任周·道旺（Zhou Dawang）在会议上介绍了“意见”分为七个部分，总共22个政策步骤，澄清了教育的发展。
“意见”需要加强人工智能和其他方面的前瞻性布局，并加快人工智能的大规模教育模型的构建。改善教育领域的多模式语料库LOP高质量的独立和受控数据集；加强算法安全评估以确保适当的价值取向；以正确的方式进行人工智能应用程序中的试点项目，探索“人工智能 +教育”场景的新范式，并促进大型模型与教育和教学的深入整合；促进大型模型在意识形态和政治教育，科学教育，审美教育，心理健康以及主要主题等领域的垂直应用，例如数学和物理，并培养了应用的生态。
“意见”建议建立课程，书籍和教学的数字化转型。改善知识图，开发能力地图，加深大型教育模型的应用，促进课程系统，教科书系统和教学系统的智能升级，并在整个教育和教学过程中结合人工智能技术；坐标e在大学，中学和小学中人工智能教育的融合，并鼓励人工智能的当然开放；开发了数字教科书的建设和管理指南和管理的意见，通过领域和专业的高质量数字教科书进行了许多演示，并支持本地，学校和企业来生产数字教科书；探索云学校，智能制造空间和未来学习中心的建设，并开发一个“人工智能 + X”国家实验教学中心；通过智能学习伙伴，数字导师等探索人类合作的新模型。
在加强人工智能安全的保证方面，“意见”要求建立“人工智能 +教育”保证系统。实施人工智能算法和大型模型归档机制，探索算法安全评估系统的建立，有效地避免诸如网络攻击，可可信息，算法和充满希望的成瘾等问题；遵循人们专注和聪明的商品的数字道德原则，加强了教育产品，工具和服务的管理，以及校园中人工智能应用程序的管理。 （end）[编辑：Zhang Ziyi]
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